市場營銷讀書報告--《大數據時代》
讀書報告題目：大數據時代的生活、工作和思維變革
書名：大數據時代作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶
出版社：浙江人民出版社出版時間：2013年1月
內容梗概：
大數據又稱巨量資料，指的是所涉及的資料規模巨大，無法通過目前主流軟件工具處理。所以，需要在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在本書中，作者通過許多淺顯易懂的道理和例子，闡明了大數據時代對我們生活、工作和思想的變革。在第一部分中，作者主要講的是大數據時代中思維的變革：抽樣等于全體；效率大于絕對精確；相關關系分析通常情況下能夠取代因果關系起作用。在第二部分中，作者主要講的是大數據時代中商業的變革。作者認為我們應該重視數據化，把重心轉移到信息本身上來，并且創造數據在重利用中的價值。在第三部分中，作者主要講的是大數據時代中管理的變革。作者描繪了大數據的風險和如何面對這些不良影響。
讀書心得：
我認為，作者對于第一部分的論述最為深刻。所以，我主要從第一部分來談談我的心得體會。第一部分中有三個觀點：抽樣等于全體；效率大于絕對精確；相關關系分析通常情況下能夠取代因果關系起作用。這三個觀點涉及的面很廣，包括了統計學、邏輯學、哲學等等。
首先，作者認為大數據的關鍵就在于要利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據進行分析總結。作者通過人口統計的例子闡明了隨機采樣是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇，它本身存在許多固有的缺陷。所以，當今時代，我們需要全數據模式，即樣本=總體，并且學會在大數據中進行分析總結。作者用大數據與喬布斯的癌癥治療例子很好地說明了使用全部數據而非樣本的意義，只有這種獲取所有數據而不僅是樣本的方法才能科學地使用對他治療有幫助的藥，進而延長他的壽命。作者的觀點不無道理。但是，我認為，在現如今社會里，使用大數據進行研究，無疑會增加成本，造成資源浪費。所以，這種分析方法應該被用于某些特定的領域，例如危險評估或者風險分析上。當然，隨著科技的進步，我也相信，我們有一天會進入完全大數據時代。
第二，作者認為數據是需要混雜性的。隨著數據使用的越來越多，其得出的結果并不一定能絕對精確。所以，采用小數據一個數據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數據足夠多、數據足夠雜，那得出的結果就越靠近正確答案。大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更加有效。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統不像Candide那樣精確地翻譯每一句話，它之所以優于IBM的Candide系統并不是因為它擁有更好的算法機制，而是谷歌翻譯吸收了它能找到的全部翻譯并且接受了錯誤的數據。在這樣繁雜的數據下，就可以降低它出錯的概率，吸引更多的用戶使用它。
第三點是我印象最深的一點，作者認為相關關系比因果關系更重要。他認為，找到數據之間的相關性就能更好地預測未來。從亞馬遜的案例中，我們可以看出，亞馬遜的成功在于他抓住了每個客戶自身不同的特點，從歷史數據出發來為客戶推薦書目，這比評論家點評更有效果。只有找到了數據之間的關聯性，才能獲得很高的成功率。另外，大數據也可以幫助企業分析現狀，提前做出規劃，降低風險。大數據的相關關系分析法就是知道是什么就夠了，不用知道為什么。盡管這個觀點存在很多爭議，包括書中電子科技大學教授在推薦中就不認同這一觀點。但是，我認為，這也是大數據的一大特點，它通過大量的數據分析，然后得到具有相關性的信息，經過加工總結，最后能夠提前做出具有科學性的預測。這在商業領域甚至科學領域都有十分重要的意義。
大數據對我們生活和工作的影響是巨大的，這是社會發展的潮流，也是時代的變革。在這個大數據時代里，我們需要抓住機遇，迎接挑戰，尋找隱藏在大數據中的商業前景。
第二，作者認為數據是需要混雜性的。隨著數據使用的越來越多，其得出的結果并不一定能絕對精確。所以，采用小數據一個數據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數據足夠多、數據足夠雜，那得出的結果就越靠近正確答案。大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更加有效。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統不像Candide那樣精確地翻譯每一句話，它之所以優于IBM的Candide系統并不是因為它擁有更好的算法機制，而是谷歌翻譯吸收了它能找到的全部翻譯并且接受了錯誤的數據。在這樣繁雜的數據下，就可以降低它出錯的概率，吸引更多的用戶使用它。
第三點是我印象最深的一點，作者認為相關關系比因果關系更重要。他認為，找到數據之間的相關性就能更好地預測未來。從亞馬遜的案例中，我們可以看出，亞馬遜的成功在于他抓住了每個客戶自身不同的特點，從歷史數據出發來為客戶推薦書目，這比評論家點評更有效果。只有找到了數據之間的關聯性，才能獲得很高的成功率。另外，大數據也可以幫助企業分析現狀，提前做出規劃，降低風險。大數據的相關關系分析法就是知道是什么就夠了，不用知道為什么。盡管這個觀點存在很多爭議，包括書中電子科技大學教授在推薦中就不認同這一觀點。但是，我認為，這也是大數據的一大特點，它通過大量的數據分析，然后得到具有相關性的信息，經過加工總結，最后能夠提前做出具有科學性的預測。這在商業領域甚至科學領域都有十分重要的意義。
大數據對我們生活和工作的影響是巨大的，這是社會發展的潮流，也是時代的變革。在這個大數據時代里，我們需要抓住機遇，迎接挑戰，尋找隱藏在大數據中的商業前景。